INFORMACIONES PSIQUIÁTRICAS 249

Discusión Nuestros resultados sugieren que las huellas dactilares son fuentes valiosas para el diagnóstico de la psicosis no afectiva y que las re- des neuronales convolucionales son una herramienta factible para lograr este objetivo. Dado que los patrones dermatoglíficos, una vez formados, son estables a lo largo de la vida, también puede inferirse que las imágenes de huellas dactilares son potencialmente útiles para la predicción temprana del riesgo antes de que se desarrolle el trastorno. Aunque una exactitud máxima del 70% no proporciona suficiente precisión para un diagnóstico sin fallos, las imágenes de huellas dactilares pueden seguir siendo valiosas, especialmente si se combinan con otras fuentes de información que ya han demostra- do cierto poder predictivo en la esquizofrenia, como la genética 15,16 y los datos de imágenes cerebrales. 17,18 De hecho, el mismo enfoque de múltiples entradas utilizado aquí para combinar distintos dedos puede ampliarse fácilmente para incluir fuentes de datos de distinta naturaleza. 19 Por otra parte, el límite del 70% en la precisión también refleja el origen biológico de las anomalías dactilares. Como se indicó en la introducción, el desarrollo dermatoglífico se limita a un periodo durante la gestación y sólo puede verse afectado por factores ge- néticos o ambientales que estuvieran activos durante ese periodo. Aunque existen pruebas sólidas del efecto de dichos factores, hay muchos otros procesos que tienen lugar más adelante en la vida y que también han demostrado aumentar el riesgo de esquizofrenia 20 y que harían que una precisión basada en las huellas dactilares muy superior al 70% fuera poco realista. También hay que tener en cuenta otras cuestiones para hacerse una idea racional de las implicaciones prácticas de nuestro estudio. En primer lugar, aunque hemos alcanzado un nivel razonablemente alto de precisión, la aplicabilidad de los modelos predictivos debería medirse finalmente a través de su valor predictivo positivo (VPP, es decir, la probabilidad de que un individuo clasificado como paciente por el modelo sea realmente un paciente) en lugar de la precisión (es decir, la probabilidad de que un individuo sea clasificado en su grupo correcto). HUELLAS DACTILARES COMO PREDICTORES DE LA ESQUIZOFRENIA: UN ESTUDIO DE APRENDIZAJE PROFUNDO