INFORMACIONES PSIQUIÁTRICAS 249

Procedimiento Las imágenes de todos los dedos de los participantes se adquirieron con un escáner de huellas dactilares Kojak PL (https://integrated- biometrics.com/) y se guardaron en formato digital. A continuación, se aplicó un conjunto de pasos secuenciales para comprobar la cali- dad y mejorar las imágenes: a) Se utilizó un filtro de Gabor para minimizar las discontinuidades en las imágenes de huellas dactilares producidas por cicatrices y heridas en la piel. b) Se realizó una inspección visual de las imágenes filtradas de todos los individuos, descartando las imágenes de dedos en las que las cicatrices y anomalías seguían siendo perceptibles tras el filtrado. c) Las imágenes que contenían dedos que se extendían más allá del primer pliegue (interfalángico distal) se recortaron para descar- tar la parte extendida. d) Por último, tal y como exigen los algoritmos de aprendizaje pro- fundo, se ampliaron los márgenes de las imágenes para que tu- vieran el mismo tamaño. Para ello, se tuvieron en cuenta las dimensiones X e Y de la imagen más grande de cada dedo. El siguiente paso fue seleccionar los parámetros de la arquitectura de la red convolucional. La arquitectura de estas redes depende de un gran número de parámetros que deben elegirse antes de ajustar los modelos predictivos con datos reales. Para fijar estos parámetros se van realizando pruebas hasta encontrar la configuración óptima. Para evitar riesgo de sobreajuste y sesgos si se emplean datos que después se emplearán en el ajuste final, se utilizó un conjunto de imágenes de huellas dactilares del National Institute of Standards and Technology (https://www.nist.gov/) . Una vez que todos los parámetros de la red estuvieron bien esta- blecidos, se construyeron dos tipos de modelos para la clasificación paciente/control utilizando las huellas dactilares escaneadas. Por FIDMAG informa