INFORMACIONES PSIQUIÁTRICAS 248

Informaciones Psiquiátricas 2022 - n.º 248 55 Neuroimagen de los trastornos mentales. Se centra en el estudio de los correlatos cerebrales de diferentes trastornos menta- les y sus síntomas más relevantes, a nivel anatómico y funcional, mediante el uso de técnicas avanzadas de resonancia magnéti- ca que incluyen el análisis de alteraciones en la morfología cortical, la integridad de la sustancia blanca, y la funcionalidad tanto durante el estado de reposo como durante la realización de tareas. En línea con la iniciativa “Research Domain Criteria” (RDoC), iniciada por el Instituto de Salud Norteamericano (NIMH), que pretende identificar las bases patofisiológicas de los síntomas de enfermedades mentales, nues- tras líneas actuales se enfocan en el estudio de los correlatos neuroanatómicos y funcio- nales de diferentes grupos de síntomas en la esquizofrenia y otros trastornos. En esta área de investigación, por ejem- plo, este año se ha demostrado el papel de las áreas cerebrales del lenguaje en las alu- cinaciones auditivas (1) así como la impli- cación de una región cerebral clave para las funciones de la cognición social en los deli- rios de persecución, entre otros estudios (2). Machine learning e inteligencia artificial. Las técnicas computacionales y los desarro- llos en inteligencia artificial (IA) están te- niendo un notorio impacto en la investiga- ción biomédica, y se espera que en un futuro no muy lejano esta transforme significativa- mente la práctica clínica diaria a través del campo de la medicina personalizada. Desde FIDMAG hace ya algunos años que estamos trabajando en proyectos que analizan la apli- cación de herramientas de IA en el ámbito de la psiquiatría. Específicamente, se aplican las últimas tecnologías en IA, tales como las redes neuronales profundas y de convolución, sobre fuentes de datos de diferente naturale- za incluyendo, entre otras, imágenes cerebra- les de resonancia, datos genéticos, medidas biométricas tales como la morfología facial o las huellas dactilares (3), datos del lenguaje y, evidentemente, datos clínicos (4). Un ejemplo de esta línea de investiga- ción es el estudio financiado por el Instituto de Salud Carlos III (PI18/00877) titulado “Desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial basado en redes profundas (Deep learning) para la predicción temprana del riesgo de esquizofrenia a partir de huellas dactilares”. En él se han implicado más de 35 profesionales de 10 centros de Hermanas Hospitalarias. Se ha encontrado un patrón característico de la esquizofrenia que per- mite discriminar con precisión si la persona pertenece al grupo de pacientes o controles. Esta técnica permitiría emplear la imagen de la huella dactilar como un marcador de riesgo adicional de desarrollar esquizofrenia, en personas con un alto riesgo de psicosis conocido. Los resultados de este estudio se encuentran en revisión por una revista de alto impacto para su publicación. Genética y neurobiología de los trastor- nos psiquiátricos. La integración de datos genéticos y genómicos junto a diferentes marcadores neurobiológicos y clínicos re- presenta uno de los principales retos para el avance del conocimiento de las causas de los trastornos psiquiátricos. Por ello, esta área de investigación desarrolla estudios dirigi- dos a identificar las bases genéticas y epi- genéticas de los trastornos psiquiátricos, así como, a establecer relaciones genotipo-am- biente-fenotipo que nos permitan conocer mejor las bases biológicas de estos trastor- nos y mejorar su prevención, diagnóstico y tratamiento. Desde aproximaciones basadas en familias y sujetos no emparentados, bus- camos comprender el papel de la variabilidad molecular (en diferentes tejidos) sobre las características cerebrales, biométricas y clí- INVESTIGACIÓN EN FIDMAG HERMANAS HOSPITALARIAS: PASADO, PRESENTE Y FUTURO